군산대학교는 최근 소프트웨어학과 교수진이 주도하는 산학협력단 산하의 데이터·인공지능·표준화·융합센터(Data, AI, Standardization, and Harmonization, 이하 DASH센터)가 과학기술정보통신부, 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 '2022년도 인공지능 학습용 데이터 구축 사업' 참여기관으로 선정됐다고 16일 밝혔다.

DASH센터가 수행하는 과제명은 '전북 새만금방조제 유입 하천 쓰레기 데이터'며, 전체 사업비는 13억 8000만 원에 달한다.

전라북도 새만금 방조제와 연결된 하천의 쓰레기를 모니터링하고, 조기에 탐지하기 위해 추진하는 '전북 새만금방조제 유입 하천 쓰레기 데이터' 과제는 만경강과 만경강으로 연결된 6개의 지방 하천에 분포된 20만 장의 쓰레기 이미지 데이터를 드론과 스마트폰 등을 이용해 수집하는 사업이다.

연구책임자 겸 DASH센터 부센터장을 맡은 소프트웨어학과 이석훈 교수는 "쓰레기 이미지를 수집하기 위해 크라우드워커는 실제로 하천을 트래킹하며 스마트폰으로 촬영하거나 드론을 이용해 하천 주변 혹은 물 위에 떠있는 쓰레기를 촬영한다"고 설명했다.

그는 이어 "수집된 데이터를 각 쓰레기의 재질을 기준으로 10종으로 라벨링해  YOLO, ResNet과 같은 최첨단 인공지능 모델을 기반으로 학습 및 검증을 실시한다"며 "촬영 대상지인 만경강 본류 및 6개의 지방 하천의 총길이(약 236.3km)를 감안하면 결코 쉽게 획득할 수 있는 데이터는 아니다"고 덧붙였다.

DASH센터장 소프트웨어학과 정동원 교수는 "이번 사업으로 쓰레기와 관련된 이미지 데이터 기반 인공지능 기술의 발전은 물론 전북지역의 하천 쓰레기를 직접 모니터링할 수 있게 됐다"며 "인공지능을 활용해 새만금의 수질을 개선하고 환경을 보호할 수 있을 것"이라고 말했다.

한편 DASH센터는 이번 사업을 통해 수집된 데이터를 활용, 소프트웨어학과 학생을 대상으로 데이터 수집 및 정제 기법, 이미지 데이터의 신뢰성 및 품질 향상 기법, 다양한 이미지 처리 인공지능 기술 등을 교육할 계획이다.