윤재현 서울사이버대 교수, SCI급 국제학술지에 논문 게재
드론 설계 혁신...AI 기반 공력 성능 예측 모델 개발
서울사이버대, 오는 24일부터 2025학년도 상반기 2차 신·편입생 모집
권태혁 기자2025.01.22 21:17
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| 윤재현 서울사이버대 드론·로봇융합학과장의 논문이 실린 'Scientific Report' 표지./사진제공=서울사이버대 |
윤 학장의 논문 'A Study on Hybrid-Architecture Deep Learning Model for Predicting Pressure Distribution in 2D Airfoil'(2D 에어포일의 압력 분포 예측을 위한 하이브리드 아키텍처 딥러닝 모델 연구)은 드론 설계에서 필수적인 에어포일의 공력 성능을 AI 딥러닝 기법으로 쉽게 예측하는 방법을 제시한다.
특히 Convolutional-AutoEncoder(CAE, 나선형 자동 인코더)와 Fully-Connected Neural Networks(FNN, 완전 연결 신경망)를 결합한 Hybrid-Convolution AutoEncoder(H-CAE, 하이브리드 나선형 자동 인코더) 알고리즘을 개발해 기존 전산유체역학(CFD) 과정을 단순화했다.
해당 알고리즘은 복잡한 계산 없이 형상의 이미지와 조건 입력만으로 공력 성능을 예측할 수 있다. 기존 예측법과 비교해 결과 도출 시간을 1만 배가량 단축했다. 예측 정확도는 99.98%에 달해 드론·항공 분야뿐만 아니라 다양한 전산해석 분야에도 응용할 수 있을 것으로 보인다.
윤 학장은 "컴퓨터를 활용한 유동해석의 복잡한 모델링과 방대한 계산량에 따른 시간을 단축하는 데 성공했다"며 "이는 국내외 드론·항공 분야의 급격한 발전은 물론 드론 설계·운용의 패러다임을 혁신적으로 변화시킬 것"이라고 전했다.
윤 학장은 2022년에도 세계 상위 5% 저널 'Advanced Engineering Informatics'에 시계열 데이터를 활용한 드론의 PID 게인 최적화 연구를 발표, AI 기술의 드론 설계 적용 가능성을 입증했다.
서울사이버대 드론·로봇융합학과는 미래 드론·로봇 산업을 이끌어갈 전문가를 양성하고 있다. 드론 운용 및 통합 설계, 생산기술과 관련된 교과목을 가르치고 드론 자격증 취득을 지원한다.
한편 서울사이버대는 오는 24일부터 2025학년도 상반기 2차 신·편입생을 모집한다. 자세한 사항은 입학지원센터 홈페이지를 참고하거나 카카오톡, 전화문의하면 된다.
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